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Cyrus Biotech abre empresa para expandir o alcance de software versátil de desenvolvimento de medicamentos

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O CEO da Levitate Bio, Sam DeLuca, à esquerda, e Karen Khar, vice-presidente executiva de vendas e desenvolvimento de negócios. (Fotos do LinkedIn)

Inicialização de Seattle Cyrus Biotecnologia está a lançar um negócio que expandirá o acesso à tecnologia de software da empresa, com potencial para apoiar a inovação no desenvolvimento de medicamentos, agricultura, biologia sintética e produção.

A nova subsidiária com fins lucrativos é chamada Levitar Bio e será propriedade da Rosetta Commons Foundation. A fundação foi criada pela RosettaCommons, uma coalizão multiinstitucional que construiu uma plataforma de software chamada Rosetta, usada para modelar compostos biomoleculares.

A Universidade de Washington emitiu mais de 60.000 licenças não comerciais para usuários do Rosetta e mais de 200 licenças para organizações comerciais.

David Baker, diretor do Institute for Protein Design da UW, dirige o laboratório que desenvolveu o Rosetta e é um defensor de ferramentas de código aberto.

“As empresas de tecnologia são realmente boas no que fazem. Mas por estar num ambiente fechado, é difícil inovar de forma ampla”, disse Baker num evento da UW no início deste ano. “Em nosso espaço, disponibilizar código gratuitamente foi claramente a melhor coisa que eu poderia imaginar.”

Um comunicado da Cyrus anunciando a notícia explica que o spinoff está alinhado com uma “tendência da indústria de software de combinar um negócio de serviços/software com fins lucrativos com uma tecnologia central inovadora sem fins lucrativos que avança para benefícios em todo o setor”.

A Cyrus, uma empresa farmacêutica focada em doenças autoimunes, continuará usando a plataforma Cyrus.

Levitar CEO Sam DeLuca é o ex-diretor de engenharia da Cyrus. Karen Khar atuará como vice-presidente executivo de vendas e desenvolvimento de negócios da startup. Khar foi anteriormente gerente de assuntos científicos de Cyrus.

A equipe Levitate também inclui engenheiros, desenvolvedores de bioinformática e engenheiros de proteínas computacionais com experiência em algoritmos baseados em física e IA.

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