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Os chatbots estão entrando na idade da pedra

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Apesar de toda a alarde sobre a inteligência artificial generativa que está a virar o mundo, a tecnologia ainda não transformou significativamente o trabalho de colarinho branco. Os trabalhadores estão se envolvendo com chatbots para tarefas como redigir e-mails, e as empresas estão lançando inúmeras experiências, mas o trabalho de escritório não passou por uma grande reinicialização da IA.

Talvez seja apenas porque ainda não fornecemos aos chatbots como o Gemini do Google e o ChatGPT da OpenAI as ferramentas certas para o trabalho; eles geralmente estão restritos a receber e cuspir texto por meio de uma interface de bate-papo. As coisas podem ficar mais interessantes nos ambientes empresariais à medida que as empresas de IA começam a implementar os chamados “agentes de IA”, que podem agir operando outro software num computador ou através da Internet.

Antrópicoum concorrente do OpenAI, anunciado um novo produto importante hoje que tenta provar a tese de que o uso de ferramentas é necessário para o próximo salto em utilidade da IA. A startup está permitindo que os desenvolvedores direcionem seu chatbot Claude para acessar serviços e software externos para realizar tarefas mais úteis. Claude pode, por exemplo, usar uma calculadora para resolver os tipos de problemas matemáticos que incomodam grandes modelos de linguagem; ser obrigado a acessar um banco de dados contendo informações de clientes; ou ser obrigado a usar outros programas no computador de um usuário quando isso ajudaria.

Já escrevi antes sobre como os agentes de IA capazes de agir podem ser importantes, tanto para o esforço de tornar a IA mais útil quanto para a busca de criar máquinas mais inteligentes. O uso da ferramenta por Claude é um pequeno passo em direção ao objetivo de desenvolver esses auxiliares de IA mais úteis que estão sendo lançados no mundo agora.

A Anthropic tem trabalhado com diversas empresas para ajudá-las a construir ajudantes baseados em Claude para seus trabalhadores. Empresa de aulas particulares online Busca de estudopor exemplo, desenvolveu uma maneira de Claude usar diferentes recursos de sua plataforma para modificar a interface do usuário e o conteúdo programático mostrado a um aluno.

Outras empresas também estão entrando na Idade da Pedra da IA. O Google demonstrou vários protótipos de agentes de IA em sua conferência de desenvolvedores de I/O no início deste mês, entre muitos outros novos acessórios de IA. Um dos agentes foi projetado para lidar com devoluções de compras on-line, procurando o recibo na conta do Gmail de uma pessoa, preenchendo o formulário de devolução e agendando a retirada do pacote.

O Google ainda não lançou seu robô de retorno para uso das massas, e outras empresas também estão agindo com cautela. Provavelmente, isso ocorre em parte porque é complicado fazer com que os agentes de IA se comportem. Os LLMs nem sempre identificam corretamente o que estão sendo solicitados a alcançar e podem fazer suposições incorretas que quebram a cadeia de etapas necessárias para concluir uma tarefa com êxito.

Restringir os primeiros agentes de IA a uma tarefa ou função específica no fluxo de trabalho de uma empresa pode ser uma maneira inteligente de tornar a tecnologia útil. Assim como os robôs físicos são normalmente implantados em ambientes cuidadosamente controlados que minimizam as chances de erros, manter os agentes de IA sob controle pode reduzir o potencial de acidentes.

Mesmo esses primeiros casos de uso podem ser extremamente lucrativos. Algumas grandes empresas já automatizam tarefas comuns de escritório por meio do que é conhecido como automação robótica de processos, ou RPA. Muitas vezes envolve registrar as ações dos trabalhadores humanos na tela e dividi-las em etapas que podem ser repetidas pelo software. Agentes de IA baseados nas amplas capacidades dos LLMs poderiam permitir que muito mais trabalho fosse automatizado. IDC, uma empresa de análise, diz que o mercado de RPA já vale uns bons 29 mil milhões de dólares, mas espera que uma infusão de IA mais do que dobre esse valor, para cerca de 65 mil milhões de dólares, até 2027.

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